Ruibin_Ningh
我已不记得，上一次手写代码是何时了
大家好，我是Ruibin_Ningh，一个刚毕业的准高一学生
最近这个话题真的特别火，就是关于AI与工作的
但我不想说“裁掉的不是人，而是不会使用AI的人”这样的话
你有没有想过：会使用AI的人，就不会被替代了吗？
我想聊聊自己的看法
为什么很多人说未来能力在于“会使用AI”
先看现象
据 Stack Overflow 2025 开发者调查，78.5%的程序员已经在使用AI编程，47.1%的程序员每天都在用AI进行编程
在很多场景下，不使用 AI 的效率可能会被明显拉开，甚至出现数倍差距
因此以后使用AI编程的程序员会越来越多
但AI大家都知道，你不需要会写代码就可以指挥他做事
那为啥程序员没有全被裁？甚至据 JetBrains 的 2025 数据估计，程序员的数量还在增长
关键就在于AI不是万能的
一个不懂工程项目，连编程语言都看不懂的人用AI，即使做出来维护性也特别差
并且出了问题谁来担责？
AI 可以生成代码，但它不一定知道这段代码放进真实项目里会不会出问题
AI 可以完成一个功能，但它不一定知道这个功能以后好不好维护
AI 可以给出方案，但它不承担最终后果
举个最简单的例子：登录功能
你对 AI 说：“帮我做一个登录注册系统”
它很可能很快就能生成一套代码：前端有登录页面，后端有接口，数据库里能存用户，输入账号密码后也能登录成功
看起来功能已经完成了
但这时候问题才刚刚开始
密码有没有加密存储？
有没有防止 SQL 注入？
登录状态是用 Cookie、Session，还是 JWT？
Token 过期时间怎么设计？
刷新机制怎么处理？
用户输错密码太多次要不要限制？
接口有没有做权限校验？
前端隐藏按钮算不算权限控制？
数据库字段设计以后还能不能扩展？
管理员和普通用户怎么区分？
如果以后接入第三方登录，原来的结构要不要推倒重来？
这些问题，AI 都可以回答，甚至都可以写
但前提是，你得知道要问
如果一个人完全不懂工程项目，甚至连基本代码都看不懂，那他看到 AI 写出的登录功能，很可能只会判断一件事：
能不能跑
能跑，就觉得完成了
但实际上上线完漏洞百出
还有，AI写代码的时候你要审查，至少能看懂代码
你要有代码工程经验，才能判断某一段代码有没有问题，会不会存在隐患
这些人工流程是必要的
以前的核心能力是我能不能亲手写出代码
现在的核心能力变成了我能不能用 AI 更快地做出可靠的系统
矛盾：会使用 AI 的经验，也在被 AI 吸收
但这件事真正有意思的地方还不止于此
如果按照前面的逻辑，未来最重要的能力不是单纯手写代码，而是工程经验、判断力、任务拆解和验收能力，那么问题就来了
这些经验，会不会也被 AI 吸收？
答案大概率是：会
前不久 Meta 内部爆发了一场很严重的分歧
因为AI引发的一场信任危机
简单来说就是管理层追求效率，想要让员工参与AI的训练，甚至采集员工日常工作电脑鼠标点击，键盘操作，屏幕数据
身为员工，你还不能拒绝
但是AI训练出来了，他们就没事干了，所以这相当于员工一边工作，一边帮助公司训练能替代自己的系统
任谁都想喊不干了
Meta 这件事之所以让员工反感，不只是因为它侵犯隐私，也不只是因为员工不喜欢 AI
更深层的问题是，员工意识到：公司想采集的，不只是他们最后写出来的代码，而是他们工作的整个过程
一个工程师遇到问题时先看哪里，怎么切换窗口，怎么查日志，怎么调试，怎么判断某个方案不可行，怎么一步步把任务推进下去
这些东西过去很难被完整记录
因为经验本来就是一种藏在过程里的东西
它不一定写在文档里，也不一定体现在最后那几行代码里
它可能体现在一次犹豫、一次回退、一次重构、一次“这里不能这么写”的判断里
但 AI 时代，这些过程正在变得可以被记录、分析、训练
怎么做？我自己的看法
这时候人的价值需要再上升一个层次
经验会随着工具变化而变化，永远有新的前沿
就算 AI 吸收了今天所有人的开发经验，明天工具链变了，模型能力变了，框架变了，产品形态变了，新的问题又会出现
以前值钱的经验是怎么写代码
现在值钱的经验是怎么用AI生成代码
以后的经验可能是怎么设计AI工作流程
AI 会不断吸收旧经验，但新环境会不断制造新经验
我们不一定能预测很远的未来，但至少可以在当下保持敏感：看见变化，理解变化，主动进入变化，而不是站在原地等它把自己淘汰
因此我觉得最重要的能力是保持自己的思考，解构表象理解本质
对于我个人来讲
以后我做 vibe coding 时，不会只满足于“让 AI 把功能写出来”
我仍然需要学习代码，理解项目的工程架构，看懂 AI 的修改，并具备 review 它的能力
因为 AI 可以生成代码，但最终判断这段代码能不能用、有没有隐患、是否值得合并，还是要靠人
总结
所以，我并不觉得未来只是属于“会使用 AI”的人
更准确地说，未来属于那些能在变化中不断更新自己的人
AI 会吸收旧经验，也会制造新的前沿
它会让很多具体技能变得不再稀缺，但也会把人的价值推向更高一层：判断、理解、选择、设计流程，以及承担结果
对我来说，这也是我接下来使用 AI 编程时最应该训练的东西
我不想只是让 AI 帮我把代码写出来，然后看到能跑就结束
我更想理解它为什么这样写，判断它有没有写错，搞清楚项目的工程架构，积累自己的经验，并不断优化我和 AI 协作的方式
当 AI 能写出越来越多代码时，我还能看懂它，管理它，纠正它，并用它做出真正可靠的东西
这是目前我理解的“会使用 AI”