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而我仍站在原地
一年前建群的那个夜晚,我以为自己找到了同路人;一年后的今天,我才发现,而我仍站在原地。 -
腾讯miora上手:设计师又又又失业的一集?
这篇文章介绍了腾讯新推出的AI设计工具miora的上手体验。作者尝试用miora为洪绘品牌制作品牌视觉全案,提交了IP角色和logo后,工具会先询问需求来明确方向,但生成速度极慢,且生成结果完全没有遵循提供的素材。折腾半天最终效果是全英文全案,角色和logo只是把正面照原样放上去,没有任何设计处理。与即梦对比后发现即梦连类似的图都出不了,所以miora并非完全无用。整体来看,miora本质是文字模型加生图模型的组合,目前体验远不及预期,想要做稳定的AI设计ComfyUI仍然是首选。 -
Mac 合盖不休眠:用 pmset 彻底禁止系统睡眠
这篇文章介绍了如何使用 macOS 的 pmset 命令彻底禁止系统睡眠,解决 AlDente 限充放电时合盖被强制休眠的问题。通过两行终端命令 disablesleep 1 和 sleep 0,可以在任何场景下——无论合盖开盖、插电放电——阻止系统进入休眠状态,同时不影响显示器的正常关闭。文章还对比了 pmset 与 Amphetamine 等应用层方案的区别,解释了为什么系统级设置更可靠。 -
如何用 OpenClaw 配置早报晚报,科技新闻信源、微博热搜获取
这篇文章介绍了如何用 OpenClaw 配置每日早报和晚报,包括通过 Cron 定时生成天气、科技新闻、微博热搜和任务执行情况,并整理成 HTML 邮件发送。文章还说明了腾讯 Agent Mail 的安装授权流程、微博热搜的抓取与链接处理方法,以及 PrismFlowAgent、HEX2077 和 HeoNews RSS 三种新闻信源方案,同时整理了任务超时、数据缺失和邮件排版等实际配置细节,方便读者按自己的需求组合一套稳定的自动报告流程。 -
给 SearXNG 接入豆包搜索,解决 OpenClaw 信源难题
这篇文章介绍了如何将豆包搜索接入 SearXNG 聚合搜索引擎,解决 OpenClaw 搜索信源不稳定的问题。文章详细讲解了两种接入方式:通过普通 API Key 接入和通过方舟 Agent Plan 接入,涵盖了 json_engine 的配置方法、request_body 大括号转义的注意事项、引擎命名规范以及配置后的验证方法。对于使用 SearXNG 的用户来说,增加豆包搜索这个稳定信源可以显著提升中文搜索质量。 -
OpenClaw记忆系统升级:从memory-core到memory-lancedb-pro的迁移与配置
这篇文章介绍了 OpenClaw 记忆系统插件的选择和配置过程。对比了 memory-core、memory-wiki、memory-lancedb 和 memory-lancedb-pro 四种主流插件的功能差异,重点分析了选择 memory-lancedb-pro 的三个核心理由:混合检索(向量+BM25)提升召回精度、LLM 驱动的智能提取和 Weibull 衰减遗忘机制、以及可控的数据导入能力。文章详细记录了从 memory-core 迁移到 Pro 版的完整流程,包括插件安装、配置修改、数据迁移和验证步骤,并展示了实际迁移 4243 条记忆的效果。对于想要更精准语义检索、自动化记忆管理、从旧系统平滑迁移的用户,memory-lancedb-pro 提供了比官方版更强大的功能和更好的数据控制权。 -
screenpipe:开源本地的 AI 记忆引擎,让电脑更懂你
这篇文章介绍了 screenpipe 这款开源的本地 AI 记忆引擎。它通过事件驱动的方式持续捕获屏幕和音频数据,在本地 SQLite 数据库中建立可全文搜索的数字记忆,让 AI 助手能够记住用户的工作上下文。文章详细说明了 screenpipe 的核心能力,包括自然语言搜索、视觉时间线、基于 markdown 定义的 Pipes 自动化管道系统、MCP 服务器支持,以及与 OpenClaw 的联动方式和隐私安全设计。 -
混元hy3模型上手:腾讯送了云函数个人版6个月,怎么才能用上
这篇文章介绍了腾讯云混元 hy3 通过 CloudBase 赠送 10 亿 Token 的上手体验。作者从领取额度、开通模型、获取接口讲起,说明了如何在 OpenClaw 中以自定义 OpenAI 兼容模型接入 hy3 而无需安装插件。文章实测了 hy3 及同平台 deepseek 系列速度,指出 hy3 响应快但吞吐偏低、上下文仅 256K,基础任务尚可而复杂任务一般。最后介绍该模型已在 HeoID 免费提供,并分享实际使用优缺点。 -
给OpenClaw加上rm删除保护:防止AI误删你的整个电脑
这篇文章介绍了如何给OpenClaw加上rm删除保护,防止AI误删整个用户目录。起因是OpenClaw执行清理任务时跑了一行rm -rf ~/,导致用户主目录被递归删除。通过在.zshrc中定义rm函数实现两层防护:危险路径拦截和受保护目录精确匹配,同时所有递归删除自动转为trash废纸篓恢复。 -
豆言豆语Skill发布:让AI学会豆包的毒舌说话风格
这篇文章介绍了豆言豆语,一个 OpenClaw skill,可以让 AI 模仿字节豆包的说话风格。核心特点是"最直白、最不绕弯"的排比句式,收录了全网流传的经典原句和衍生短句。文章展示了多个实际回答效果,包括 Mac 涨价、朋友借钱、宽带咨询等场景,并提供了一键安装命令。 -
美团longcat上手:缓存免费,主打便宜,就是速度太慢,思考时间looooong
这篇文章介绍了美团新发布的LongCat-2.0模型的上手体验。LongCat-2.0使用国产芯片训练,定价比小米mimo略贵,但核心亮点是缓存命中时免token费(小米仍扣积分)。文章测试了OpenClaw接入和Claude Code vibecoding两个场景,发现LongCat速度与mimo基本持平,但思考时间明显更长。在OpenClaw多工具调用任务中偶有中断,Claude Code场景下修复bug耗时较长。文章对比了价格和缓存机制,认为缓存免费适合频繁调用工具的场景,但速度和质量的短板可能限制受众。 -
OpenClaw Workboard 功能上手:让 Agent 自己干活,你只管盯进度
这篇文章介绍了OpenClaw新增的Workboard工作板功能,它是一个Kanban看板,用来追踪AI agent后台任务的执行状态。Workboard把每件事变成一张卡片,状态自动更新为running、review、done或blocked,不用在聊天记录里反复追问进度。文章讲了核心功能、适用场景(批量下载、多服务器运维、多步骤内容创作等)、安装方式和用法,以及与Cron的区别。长任务适合Workboard,短任务用cron就够了。 -
小米平板8Pro上手:便宜且流畅的好平板,安卓平板的高效令人印象深刻
这篇文章介绍了作者从 iPad Air 3 转向小米平板 8 Pro 的使用体验。作者因 iPadOS 26 升级后卡顿且不支持后续更新,最终选择以约 2600 元入手小米平板 8 Pro。文章从外观做工、系统流畅度、应用适配等方面进行了详细对比,认为安卓平板在影音播放、语音输入、广告跳过、人脸识别解锁等方面效率远超 iPad。同时作者也指出了底部小黑条适配不佳、游戏账号不互通等问题。整体而言,作者认为小米平板 8 Pro 是打破苹果全家桶限制的关键一步,对于家用影音场景完全可以胜任,性价比突出。 -
洪绘动图发布:将视频转换为帧图或者GIF并且限制只有5MB,APNG、WEBP动图生成工具
这篇文章介绍了作者开发的动图生成工具「洪绘动图」,解决公众号动图5MB限制的痛点。工具支持将视频转换为GIF、APNG和WEBP格式,提供最大尺寸模式和自定义尺寸两种方式。处理模式包括多次尝试模式和AI识别模式,其中AI识别方案效果更好,需要HeoID账户按量付费。基础GIF转换功能完全免费,高级功能每日免费5次,也提供89元买断和6元/月订阅两种会员方式。M芯片Mac版已上线,2026年7月计划推出Intel Mac和Windows版本。 -
AI支付宝上手:内容全靠编,出问题甩锅给商家,付款快退款难
这篇文章介绍了支付宝最新推出的AI版本的实际体验。作者通过邀请码提前体验了新版AI支付宝,发现界面确实有所优化,类似豆包的简洁设计,支持语音输入和侧边栏消息日程显示。但在实际使用中暴露出严重问题:AI无法操作小程序、只能唤出界面;在团购券购买场景中,商品详情无法打开,AI回答的商品信息与实际不符,购买后发现不支持的商品却被告知支持;出现幻觉后AI推卸责任给商家;退款流程复杂且没有赔偿机制。作者认为支付类产品的AI应该有更高的可靠性要求。 -
重要照片一定要备份,手机养成照片备份的好习惯
这篇文章通过同事误删照片导致多设备同步丢失的真实案例,详细介绍了iPhone和Apple设备的iCloud照片同步机制。首先解释了iCloud照片开关打开后,照片属于AppleID而非单个设备,删除操作会在所有设备同步的原理。然后指出两个关键错误操作:误以为照片属于设备而随意删除,以及发现旧手机后第一时间联网导致二次丢失。最后给出备份建议,推荐至少双备份方案,包括足额iCloud、Mac本地原片、NAS同步以及国内网盘备份。 -
HeoSticker3D发布:3D形态的Heo表情,个人免费使用
这篇文章介绍了作者利用 AI 图像生成工具 image2 打造的一套 3D 风格 Heo 表情包。作者在偶然间产生了将表情制作成 3D 小黄脸的想法,经过反复调试提示词、大量生成输出、二次裁剪和后期处理等流程,最终完成了这套 3D 版本的 HeoSticker。这套表情不仅适用于个人网站评论区,也可以作为插图等设计元素使用,面向个人用户免费开放。文章还介绍了基于 HeoID 的自助授权系统,填写名称和域名后无需审核即可通过。作者表示这只是实验性质的尝试,未来还会推出更多有趣的表情内容。 -
这才是我心目中AI博客的样子
这篇文章介绍了作者在博客中全新上线的HeoBlogAI对话功能。与之前基于知识库的洪墨AI不同,HeoBlogAI从博客级别进行深度接入,无需数据库即可读取页面内容,通过调用搜索功能访问感兴趣的内容并针对当前页面进行对话。文章展示了HeoBlogAI的核心功能:文章建议可在页面跳转后继续保持对话、文章介绍能直接无需数据库读取页面、以及音乐控制和播放等组件功能的适配。作者表示虽然这个功能娱乐意义远大于实用意义,但自己的博客不能只追求效率而失去好玩的东西,HeoBlogAI就是他花心思研究的成果。 -
洪绘历史记录大更新:支持根据浏览器历史记录的AI对话
这篇文章介绍了作者开发的浏览器插件「洪绘历史记录」的重大更新——全新的AI对话功能。用户可以通过自然语言与浏览历史进行交互,查询某网站上次访问时间、访问频次等个性化数据,无需手动翻找列表。插件内置趋势统计、页面内容分析等多种工具,相当于浏览器内的AI助手,支持popup和页面两种使用方式,覆盖Chrome和Edge双平台。付费模式提供按量付费和专业版两种选择,新用户可在福利页面领取免费金币体验AI对话功能。 -
如何让OpenClaw调用你的百度网盘?百度网盘官方Skill帮你上传、下载与分享
这篇文章介绍了作者将公众号资源分享从夸克网盘迁移到百度网盘的过程。作者发现很多用户没有夸克网盘或不想安装,而百度网盘的用户覆盖面更广,于是决定全面切换。通过研究发现了百度网盘官方推出的 CLI 和 Skill 工具,支持上传、下载、分享以及通过链接下载文件等功能,能够方便地完成网盘迁移。文章还分享了该 Skill 的安装方式,可通过 ClawHub 一键安装,并通过扫码授权登录使用。 -
如何判断一个文章是不是AI写的?文字、视频、图片AI检测方法
这篇文章介绍了腾讯朱雀AI检测平台的实测体验。作者分别使用豆包专家模型和ChatGPT 5.5生成西瓜科普文章来挑战朱雀的文本检测能力,发现即使是优化提示词后的二次生成也难以突破识别,朱雀对AI文本的检测非常准确。在图片检测方面,纯AI生成图片的检测率接近100%,真实图片加AI扩图的检测率仅4.7%,而AI调色会显著提升检测率。经过多轮测试,朱雀在文本和图片两个维度都表现出色,可作为主力AI检测工具使用。 -
分享一下我现在都在使用哪些AI工具,以及我的的AI生产力状况
这篇文章介绍了作者目前在用的AI工具集,涵盖设计、日常生活和编程三大领域。个人助手方面,作者使用OpenClaw作为主力工具,认为它像实习生需要不断调教,但一旦教好就能稳定产出,并且本地存储记忆文件方便迁移,日常通过微信远程操作电脑处理琐事。图片生成使用ChatGPT Image2,主要用于提取灵感、拆分海报素材和洗版权图片,质量高但速度慢。扩图用即梦的画布模式,操作直观方便。抠图用豆包,拖拽图片直接说抠图即可,同时豆包也用于语音沟通、政策信息和常识百科。编程用Cursor,虽然尝试过Claude Code和Codex等CLI工具,但因喜欢VSCode的布局和操作逻辑而回归Cursor。整体体现了作者根据不同场景选择最适配AI工具的实用主义思路。 -
使用Manim制作数学动画
生成流畅数学动画的代价,是必须忍受枯燥的命令行编译与环境搭建。 -
将军饮马
对称是空间的暴力破解:利用镜像篡改坐标,将混沌的动点强行压缩成绝对直线。 -
为OpenClaw搭建一个免费的搜索引擎,如何让OpenClaw搜索网页内容
这篇文章介绍了如何用 SearXNG 搭建免费开源的自建搜索引擎,替代之前频繁触发限流的 DuckDuckGo。文章通过 Docker Compose 方式部署 SearXNG 和 Valkey 缓存服务,配置了 Google、Bing、百度、DuckDuckgo 四个搜索引擎,并详细说明了配置文件的编写要点,包括 secret_key 设置、搜索格式、UI 等参数。部署完成后通过 OpenClaw 的配置命令将 SearXNG 接入为默认搜索引擎,实现了免费不限量的网页搜索能力,无需依赖第三方 API。 -
BA过主教教程及思路
揭秘副本底层逻辑:等级差一档即毁灭,在允许作弊的本地战斗中,为何拒绝修改? -
这一次,我们听点有意思的
这篇文章介绍了博客在无障碍宣传日上线的两项新功能。全文朗读:左下角一键开启,使用自然语音逐段朗读文章,针对代码、超链接等复杂内容做了特殊适配,旁白用户按空格即可播放。播客陪读:由两位主播对话式解读文章内容,适合觉得文字枯燥或内容晦涩的读者,目前已覆盖 500+ 篇文章。两项功能构成了博客的声音增强体系,旨在让更多人能以听觉方式理解内容。 -
为啥别人用Image2做的图那么好看?我的却特别丑?如何模仿别人的风格作图?
这篇文章介绍了用 AI 模仿图片风格时常见的误区和正确流程。很多人看到社交媒体上的 AI 出图后直接用"记住这张照片的风格"这类 prompt,结果图片很丑——核心问题在于依赖上下文记忆和把风格分析与生图任务混在一起。作者推荐的标准化流程是:先用 Thinking 模型提取参考图的风格关键词,再用关键词+参考图来生图,且全程保持关键词可编辑、随时删减不需要的描述。简单来说就是"拆分任务、先分析再生成",一次只做一件事。
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众星6个
我非常并且迫切地希望能在您热情地提交之前,看到我们的交流互动,生活博客比较看重仪式感,所以不妨让我们互相了解使得连接更紧实吧。