其实腾讯这类大厂推动新产业是有顾忌的
新产业会对他原本旧产业造成冲击
作为大厂不能推进太猛
否则新旧部门就会开始扯皮内斗
反而，小公司在这方面可以大胆尝试，因为历史包袱轻，机会也更多
不过后面可能就是被大厂收购
其实每天工作 6～8 小时即可达到最佳生产力
太长时间反而会降低加速度
还有单日任务过多也会因为意外导致崩盘
有点高估了的执行了
最佳状态总是很难持续保持
好神奇
原本今天累的快死了
看会萌系治愈的动漫直接复活了
可能放松更多的是需要情绪反馈吧
真喜欢阴天要下雨的氛围
干什么都挺合适
晚上想了半天 idea，想找个没人做的方向去试试
结果发现其实根本没必要
Harness Engineering，今年二月才火起来的概念，结果我一看我去年就有过差不多的想法
或者我原本想设计 Agent 集群，但发现早就有人做了
所以即使想出来一个好点子以后大概率也会被别人想到
真正有价值的是怎么把想法更好的实现
一个产品如果什么都能做
用户可能反而不知道你是用来做什么的
人面对很多事情也是一样：不只是看它有没有用，更要先想清楚，它对我来说到底处在什么位置，它适合解决什么，又不该被期待解决什么
这类问题看着简单，但真正想明白并不容易，尤其是你在面对多种工具链时，设计工作流时，必须给每一个流程一个合理的解释，划清边界，否则你会发现它们间的交集让你执行起来越来越混乱
其实最好的办法是实践，多试几次的成本很多时候比空想低得多
系统的运转需要惯性
minimax m3是真拉跨
不如ds v4
纯做题家刷跑分
现在的 AI 就像两千年的互联网
新技术出来，然后资本疯狂涌入，到了后面泡沫破裂，进入下半场
同样的叙事逻辑，同样的疯狂基建，都被短期高估
太相似了